姓名：潘卓夫

职称：内聘副教授

E-mail: joffpan_ai@outlook.com

研究领域：可解释人工智能、系统辨识、故障诊断、具身机器人

教育背景：

2010.09-2014.06   就读于长沙理工大学土木工程专业，获工学学士学位

2014.09-2017.06   就读于中南大学建筑与土木工程专业，获工学硕士学位

2017.09-2023.01   就读于中南大学控制科学与工程专业，获工学博士学位

工作经历：

2021.06-2022.07   于加拿大阿尔伯塔大学黄彪院士团队访学

2023.06-        就职于湖南工商大学微电子与物理学院

主要课题：

[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62173346, 基于深度学习的流程工业过程时空大数据软测量建模研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 57万元, 在研, 参与。

[2] 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 92067107, 流程工业生产要素多维数据表征方法与结构化组织机理研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 79万元, 资助期满, 参与。

[3] 湘江实验室揭榜挂帅项目，基于多模态AI预训练模型的人形机器人关键技术研究，2024-2025，在研, 参与。

[4] 横向课题，可解释深度网络驱动的工业过程故障诊断方法研究，2024-2025，在研，主持。

主要论文：

[1] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Yue Cao, et al. VAE-BasedInterpretable Latent VariableModel for Process Monitoring [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6075-6088.   (SCI, IF: 10.2)

[2] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Kai Wang, et al. Imputation of missing values in time series using anadaptive-learned median-filled deep autoencoder[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(2): 695-706.   (SCI, IF: 9.4)

[3] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Kai Wang, et al. Layer‐wise contribution‐filtered propagation for deep learning‐based fault isolation[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022, 32(17): 9120-9138.   (SCI, IF: 3.2)

[4] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Xiaofeng Yuan, et al. A classification-driven neuron-grouped SAE for featurerepresentation and its application to fault classification in chemical processes[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 230(27): 107350.   (SCI, IF: 7.2)

[5] Yalin Wang, Zhuofu Pan, Xiaofeng Yuan, et al. A novel deep learning based fault diagnosisapproach for chemical process with extended deep belief network[J]. ISA Transactions, 2020, 96:457-467.    (SCI, IF: 6.3)

发明专利情况：

[1] 一种状态闭合的Hammerstein非线性系统混合辨识方法(CN202311572625.0).   排名第三

[2] 一种基于逐层增量期望传播的可解释性故障诊断归因方法(CN202311398917.7).   排名第三

[3] 一种基于故障影响解耦网络的故障隔离与估计方法(CN202311405875.5).   排名第三

[4] 炼油生产中控制变量的确定方法(CN202211476054.6).   排名第三

[5] 基于迁移式生成模型的故障检测和估计方法、系统及介质(CN202310027033.4).  排名第四

学生指导：

[1] 2023年第25届中国机器人与人工智能大赛国家一等奖1项、三等奖1项，省级二等奖2项.

[2] 2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛华中地区二等奖1项.