2024年4月26日下午16时，中南大学电子信息学院副院长石金晶教授应我院邀请，在湘江楼领智报告厅作题为“量子机器学习及其应用”的学术讲座。讲座由微电子与物理学院副院长侯海良教授主持，微电子与物理学院部分本科生、研究生以及老师们通过线上和线下的形式聆听此次讲座。

石金晶教授首先深入剖析了量子机器学习的背景知识，分析了在计算、通信、测量等领域采用量子方式实现的优势。接着结合自己在量子线路学习、量子自注意力机制、量子启发式神经网络等领域的研究对相关技术进行了介绍。石教授向与会者介绍了一种基于玻色采样的参数化量子线路学习方法，该方法可产生所需的高斯函数拟合，为量子计算解决实际问题提供理论基础。接着，石教授分享了团队提出的基于参数化量子线路的哈密顿学习方法，该方法通过优化算法设计和计算流程，显著降低了哈密顿学习模型的复杂度，并大幅提升了计算速度，对于量子计算领域的发展具有重要的推动作用。最后石教授重点讲解了量子神经网络测试这一前沿性研究，针对当前量子软件测试样本获取难度高的问题，展示了团队研发的量子对抗性测试框架QuanTest，该框架可以有效生成量子对抗样本。整个报告深入浅出，既有深邃的理论讲解和技术介绍，还有应用案例剖析和前沿技术分享，拓宽全院师生的学术视野。

会议最后，老师以及学生代表与石教授进行了深入的探讨和充分的交流，石教授对大家的提问做出了细致认真的解答，进一步加深了大家对量子机器学习的理解，参会师生均表示获益匪浅。（张煌文清、杜梦瑶）

【主讲人简介】石金晶，中南大学电子信息学院副院长，教授。湖南省自然科学基金杰出青年基金获得者、湖南省青年骨干教师、长沙市杰青、中南大学“升华猎英”人才。专注研究量子算法、量子机器学习、量子密码等。在国内外顶级及重要学术期刊发表论文60余篇，包括IEEE TPAMI、TKDE、TIFS等。主持国家自然科学基金3项，获湖南省自然科学二等奖、国家高等教育教学成果二等奖等。担任CCF量子计算专业组首批执委，中国通信学会量子计算委员会委员等。